把 AI 职业成长，带进你的课堂和用户群
高校在这里落地实训，企业在这里找到学生。选择你的角色，看看我们能一起做什么。
先花三十秒，认识这个平台
内容被验证
所有课程经内容审核与实操验证后上架，按就业方向组织，不是随手能搜到的教程。
实操即作品
学生在真实工作区完成任务——用平台环境或 Codex 等自有工具皆可——成果自动进入作品墙。
面向成长档案
学习记录、实操成果、结课证明，构成一名学生的 AI 职业成长档案。
企业供给课程，高校组织训练，学生产出作品——每一方都在贡献，也都在受益。
给高校的 AI 实训方案
培养方案里写了 AI 素养，落地却卡在三件事：没有训练环境、没有产业级内容、学生学了拿不出证明。
学生训练 token
按院系或班级批量发放练习用量额度（token），发放量、使用情况一目了然，实训成本可控。
产业级课程库
企业共建、经过实战验证的课程直接可用，无需自研内容，课程按就业方向组织。
教学过程可见
每个学生的实操记录、任务完成度、作品成果对教学端透明，教学管理有抓手。
就业成果沉淀
学生的作品墙就是院系的育人成果展——评估、访学、校企合作汇报都拿得出手。
教师开课支持
提供开课指引与课时建议，教师端操作集中在发放 token 与查看进度；有余力可共建校本课程。
结课证明
完成课程与实战任务的学生获得结课证明——教学成果可量化、可展示，学生求职可引用。
它可以用在哪些地方
预约沟通
说明培养目标与学生规模，拿到合作方案与 token 额度说明。
开通发放
开通院系账号，按班级发放训练 token。
开班训练
学生进入真实案例实操，成果自动进入作品墙。
预期周期：从首次沟通到学生开练，通常 2–4 周，取决于发放范围与课程选择。
可以先小范围试试吗？
token 怎么发放和回收？
课程内容是否需要我们自己建？
学生用自己习惯的 AI 工具（如 Codex）完成任务算数吗？
教师需要培训吗？
如何与现有培养方案衔接？
合作的基础，是清晰与安全
内容审核
所有课程经内容审核与实操验证后上架；不符合就业导向、无法验收的内容不进入课程库。
数据合规
使用数据以脱敏统计形式提供给合作方，不包含个人对话与作品明细。
学生隐私
学生作品默认本人可见，公开展示（含作品墙、案例引用）遵循学生本人授权。
退出机制
合作可随时暂停；未使用 token 的处理与数据导出方式，在合作协议中事先写明。
合作长什么样
以下为示意叙事，落地后替换为真实合作方与数据。
把通识课作业，搬进真实任务
改造前交一份读后感，老师批不完，学生没感觉。
改造后全班在真实任务里实操，期末的班级作品墙成了教学评估的现场材料。
线索变少了，质量完全不同
改造前投广告买线索，成本越滚越高。
改造后课程进入高校课堂，完成实战任务的学生直接进入招聘漏斗。
你是学生？不用等学校
课程免费浏览；内测期间练习通过邀请码进入——合作院校的学生由学校发放，其他同学可通过公开渠道获取。做完的作品直接上墙。
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